Ecommerce tracking 2026: Bullshit vs realita merania e-shopov

Keď nám klient pošle správu „Google Ads tvrdí, že máme 180 konverzií, Meta hlási 120, ale ja vidím v účtovníctve 195 objednávok – komu mám veriť?“, vždy nás to potichu poteší. Znamená to, že človek na druhej strane začal pochybovať o číslach na obrazovke a začal sa pýtať tie správne otázky.

A presne v tom je problém, ktorému sa v tomto článku budeme venovať. Ecommerce tracking v roku 2026 nie je jednoduchá disciplína – ale je to disciplína, ktorá rozhoduje o tom, či vaše výkonnostné kampane skutočne fungujú, alebo si len rozprávate pekný príbeh o ROAS-e, ktorý nikdy nebol pravdou.

V Starbomedia sa meraniu e-shopov venujeme 14 rokov. Aktuálne spravujeme akumulovaný ad spend cez 10 miliónov EUR ročne v Google Ads a Meta Ads naprieč CEE regiónom (SK, CZ, HU, PL, RO, DE, AT, HR, SI, IT, FR, BE, BG). A bez očisteného trackingu nezačíname žiadnu spoluprácu – pretože ak nemáte čistý základ, akýkoľvek performance marketing optimalizujete na nesprávne dáta.

Tento článok je zhrnutím toho, čo bežne hovoríme klientom na onboardingu, doplnený o aktuálne zmeny z januára až mája 2026, ktoré rozhodujú o tom, koľko zo svojich reálnych predajov vôbec uvidíte v reportoch.

TL;DR – čo si z článku odniesť za 60 sekúnd

• GA4 nikdy nie je realita. Bez správneho nastavenia (Enhanced Conversions, server-side tagging, Consent Mode V2) zachytáva typicky 60–70 % vašich reálnych tržieb. Po kompletnej implementácii sme schopní dostať túto zhodu na 90–94 %.
• Meta v januári 2026 odstránil 7-day view a 28-day view atribučné okná. Reportované konverzie klesli 15–40 % overnight bez akejkoľvek zmeny kampaní. V marci 2026 zaviedol nový engage-through model. Default je teraz 7-day click + 1-day engage-through + 1-day view.
• Bez Conversion API stratíte typicky 30–50 % konverzných signálov pre Meta. Po implementácii CAPI, Meta podľa vlastných dát uvádza v priemere 17,8 % nižšiu cenu za výsledok.
• Server-side tagging prináša 15–30 % naviac zachytených konverzií. Náklady sa pohybujú od 20 EUR mesačne za prevádzku až po 600–3 000 EUR za implementáciu podľa platformy.
• Consent Mode V2 je od apríla 2026 veľmi dôležitý pre tok GA4 → Google Ads konverzií v EEA/UK. Bez neho nedostanete modeling uplift, ktorý môže byť 10–30 % stratených dát.
• Cash je kráľ. Hierarchia presnosti dát: reálne tržby z e-shopu → GA4 (ak je nastavený dobre) → Google Ads / Meta Ads. Vždy validujte voči reálnym dátam.

Prečo vaše čísla nesedia (a prečo to nie je vaša chyba)

Začnime tým hlavným nedorozumením. Mnoho majiteľov e-shopov dlhé roky verili, že Google Analytics ukazuje „pravdu“ – že keď vám systém ukazuje 100 konverzií, znamená to, že máte 100 reálnych objednávok. To bolo do istej miery pravdou možno pred 5–6 rokmi, keď ešte neexistoval Consent Mode V2, prísne cookie politiky, adblockeri a Safari ITP nebolo také agresívne. V tej dobe bežný e-shop v GA4 dosahoval 90–95 % zhodu s reálnymi tržbami aj bez špeciálnych nastavení.

Dnes je situácia úplne iná. Podľa aktuálnych údajov z roku 2026 približne tretina návštevníkov používa prehliadače alebo nastavenia, ktoré blokujú Google Tag Manager, GA4 a podobné meracie skripty. Súhlas s cookies sa globálne drží okolo 31 %. Safari obmedzil životnosť cookies na 1–7 dní. Firefox blokuje third-party cookies úplne. K tomu pridajte adblockery – v západnom svete bežne 30 % a viac návštevníkov.

Výsledok? Bez správneho nastavenia merá GA4 v roku 2026 typicky 60–70 % vašich reálnych tržieb. Toto je náš interný benchmark zo Starbomedia, ktorý sa zhoduje aj s odhadmi nezávislých anlytických tímov – publikované analýzy z roku 2026 hovoria o 30–40 % strate dát v GA4 z dôvodu cookie reštrikcií, adblockerov, consent opt-outov a cross-device medzier (SKUAnalyzer, Meixner-Tobias).

Z našej praxe v Starbomedia sa pri kompletnej implementácii (Enhanced Conversions + server-side tagging + správny Consent Mode V2 s vyššou mierou súhlasu) dokážeme dostať na 90–94 % zhodu medzi GA4 a reálnymi tržbami z e-shopu. Posledný čerstvý report jedného z našich klientov ukázal 94 % zhodu. Nie je to teória – je to merateľný výsledok pri klientoch, ktorí majú dobré technické nastavenie.

Hierarchia presnosti dát: cash je kráľ

V čom presne sa GA4, Google Ads a Meta Ads líšia v presnosti? Tu je naša interná hierarchia, ktorou sa riadime pri reportingu:

1. Reálne tržby z e-shopu (cash je kráľ). Toto je jediná pravda. Cash, ktorý dorazí na účet a do fakturačného systému.
2. Google Analytics 4 – pri správnom nastavení najpresnejší zo všetkých marketingových nástrojov. Stále podhodnocuje, ale je tam najmenej skreslenia.
3. Google Ads – prihriava si polievočku v atribúcii, ale technicky sú dáta validované cez auto-tagging a Enhanced Conversions.
4. Meta Ads – kvôli všeobecnej 1-day view atribúcii (a od marca 2026 aj engage-through) si pripisujú konverzie najagresívnejšie zo všetkých.

Toto neznamená, že by ste mali vyhodiť Meta Ads z vášho marketingového mixu. Znamená to, že musíte vedieť, ako interpretovať čísla, ktoré vám platforma servíruje. Slepá dôvera v jeden zdroj dát vedie k chybným rozhodnutiam o rozpočtoch a v dlhodobejšom horizonte aj k strate prehľadu o tom, čo skutočne funguje.

„Cash je kráľ. Darmo mi agentúra alebo nástroj povie, aké je to super, keď ten cash na účte reálne nemám.“

— Peter Štrbo, CEO Starbomedia

7 najčastejších chýb v meraní e-shopu

V auditoch, ktoré robíme pred každou novou spoluprácou, vidíme znova a znova tie isté chyby. Sú to chyby, ktoré klienta stoja minimálne 20 % konverzií – často viac. A v drvivej väčšine prípadov ich majiteľ e-shopu nevidí, pretože sa dejú „pod kapotou“ trackingu.

1. Duplicitné konverzie – tichý zabijak ROAS

Toto je najčastejšia chyba a aj najnebezpečnejšia. Stáva sa, že purchase udalosť sa spustí dvakrát na ďakovnej stránke – buď nesprávnou implementáciou, kombináciou natívneho tagu a Google Tag Managera, alebo chybou IT.

Dôsledok? GA4 vám reportuje 200 konverzií namiesto reálnych 100 (ak sa neuvádza ID objednávky, GA4 nevie ako deduplikovať). Meta vám zapíše 120 namiesto 60. Google Ads optimalizuje na nadhodnotené dáta – a vy v dobrej viere škálujete rozpočty, ktoré reálnu návratnosť nemajú.

Purchase udalosť by sa vždy mala spustiť len raz, s unikátnym Transaction ID (číslo objednávky). GA4 má interné deduplikačné mechanizmy, ale spoliehať sa na ne je hazard – chcete to mať čisté na strane zdroja.

Ako to overiť: v Google Tag Manager Preview móde si prejdite celú nákupnú cestu. Sledujete, či sa nejaká udalosť nespúšťa viackrát ako má. Ak nemáte interne na toto kompetenciu, je to typická úloha pre vašu agentúru alebo trackingového špecialistu.

2. Chýbajúce Rozšírené konverzie v Google Ads

Rozšírené konverzie (enhanced conversions) sú v roku 2026 absolútny štandard pre Google Ads. Bez nich pochybujete sami sebe – algoritmus Smart Biddingu nemá dostatočne kvalitné dáta, na ktorých by mohol optimalizovať.

Čo robia rozšírené konverzie: zachytávajú šifrované first-party dáta (email, telefón, adresa) z formulára objednávky a posielajú ich Googlu spolu s konverzným signálom. Vďaka tomu Google vie lepšie napárovať konverzie na konkrétnych užívateľov aj v prostredí, kde cookies zlyhávajú.

Typický nárast po implementácii: 5–15 % zachytených konverzií podľa charakteru e-shopu.

Otázka pre vašu agentúru/dodávateľa: „Máme implementované rozšírené konverzie v Google Ads? Aké percento konverzií je napárovaných v Enhanced Conversions reporte?“

3. Chýbajúce Conversion API (CAPI) na Mete

Pre Meta je CAPI podobné, ako server-side tagging pre Google – odosielanie udalostí zo serveru. Pixel na stránke (client-side) sám o sebe nestačí, pretože ho blokujú adblockery, Safari ITP a používatelia, ktorí odmietnu cookies.

Z našej skúsenosti v Starbomedia bez CAPI prichádzate typicky o 30–50 % signálov o konverziách (interný benchmark). To znamená, že Meta optimalizuje len na zlomok dát a vy nedostávate plný výkon kampaní. Externé zdroje typicky uvádzajú širší rozsah straty 25–50 % v závislosti od profilu publika (DOJO AI 2026).

Po implementácii CAPI sa typicky ukáže:

• 10–40 % viac reportovaných konverzií (závisí od pôvodnej straty dát)
• Približne o 12 % nižšia CPA
• Podľa Meta vlastných dát: 17,8 % nižšia cena za výsledok u inzerentov používajúcich Pixel + CAPI naraz

V apríli 2026 Meta uvoľnil one-click CAPI setup v Events Manageri pre štandardné web events – bez kódu, servera, technických znalostí. Pre menších e-shoperov je to jednoduchá cesta, ako začať. Pre stredné a väčšie e-shopy odporúčame robustnejšie riešenie cez Google Tag Manager Server alebo dedikovaný server-side container, kde máte plnú kontrolu nad dátami.

Ako overiť kvalitu: v Events Manageri Meta sledujte Event Match Quality (EMQ) skóre. Pixel-only typicky vychádza na 3,5–5,0. Pri kvalitne implementovanom CAPI obohateným o customer info (hashed email, telefón, IP) by ste mali vidieť 7,5–9,0. Ak je vaše skóre pod 6,0, pýtajte sa svojho dodávateľa, prečo a čo s tým dá urobiť.

4. Konverzia spúšťaná až po platobnej bráne

Toto je jedna z najbolestivejších chýb, lebo je kontraintuitívna. Bežne uvažujeme: „Reálny predaj je ten, kde reálne prebehla platba. Tak prečo by som mal merať konverziu skôr?“

Realita však ukazuje opak. Spúšťanie purchase udalosti až po ďakovnej stránke po validácii platby cez externú bránu vás stojí 10–25 % konverzií v meraní.

Prečo? Lebo:

1. Časť platieb zlyhá pri prvom pokuse a klient ich dotiahne cez opravný link – ale meranie je už prerušený, externá brána mu ostrihla zdrojový reťazec.
2. Pri presmerovaní na bránu sa stratí pôvodný zdroj návštevy, ak nemáte správne nastavené referral_exclusion_list.
3. Pri dobierke a iných „bezbránových“ platbách vám konverzia nabehne okamžite, pri kartových platbách dva kroky neskôr – vznikajú nekonzistencie v dátach.

Naše odporúčanie: purchase udalosť spúšťajte pred redirectom na platobnú bránu, hneď po potvrdení objednávky. Je prirodzené, že nejaké percento platieb zlyhá – ale tieto konverzie validujete oproti reálnym tržbám v reportingu, takže to viete kvantifikovať a klientovi vysvetliť. A vyhnete sa väčšej strate v Google Ads a Meta optimalizácii, kde nesprávne dáta reálne stoja peniaze cez horší smart bidding.

5. Platobné brány ako referral zdroj v GA4

Klasická chyba, ktorú vidíme aj u veľkých e-shopoch. V GA4 sa medzi zdrojmi návštev začnú objavovať položky ako gopay.com, stripe.com, besteron.com – teda platobné brány. To znamená, že namiesto pripísania konverzie organike alebo Google Ads sa pripisuje platobnej bráne.

Z praxe spomeniem konkrétny prípad. Klient nemal vylúčenú platobnú bránu rok až dva. V GA4 mal GoPay pripísaný stovky objednávok ako referral zdroju. Keď sme to zistili a opravili, spätne sa to už nedá opraviť v reportingu, z ktorých zdrojov v skutočnosti tieto objednávky prišli. Historický pohľad bol natrvalo skreslený.

Riešenie: v GA4 administrácii nastavte Referral Exclusion List (Data Streams → Configure tag settings → List unwanted referrals). Pridajte tam všetky platobné brány, ktoré používate. Je to 5-minútový fix, ktorý vám zachráni zdroje.

6. Neošetrený Cross-domain tracking

Predstavte si zákazníka, ktorý začína nákup na mobile v autobuse, dorazí na produktovú stránku, pridá si produkt do košíka. Vystúpi z autobusu, zaujme ho niečo iné. Doma si večer otvorí ten istý e-shop na desktope a dokončí objednávku.

Ak nemáte správne nastavený cross-domain tracking a User-ID (login, identifikátor užívateľa), GA4 vidí týchto dvoch rôznych užívateľov. Prerušuje sa zákaznícka cesta, atribúcia sa rozbíja a vy nevidíte reálny vplyv kanálov, ktoré priniesli prvú návštevu.

V GA4 sa to dá riešiť cez User-ID (ak máte prihlasovanie na webe), Google signals (ak máte aktívne) alebo cez linker_domains v Tag Manageri, keď prechádzate medzi viacerými doménami (napr. blog.example.com → eshop.example.com).

7. Zlá konfigurácia pre nastavenie Identita pre reporty

Toto je tichý problém, ktorý poškodzuje predovšetkým menšie e-shopy. V GA4 → Admin → Reporting Identity si môžete nastaviť, akým spôsobom sa identifikujú užívatelia v reportoch. Všeobecne je Blended (kombinácia User-ID, Google Signals, Device-ID, modeled data).

Ale ak máte nízku návštevnosť, modeling sa nemusí aktivovať. V praxi vidíme, že weby s rádovo nižšou návštevnosťou ako pár tisíc návštev denne nemajú aktívny modeling – kým väčšie e-shopy ho aktivovaný majú a vďaka tomu vidia o 10–30 % viac dát.

Ako overiť: v GA4 Admin → Reporting Identity uvidíte priamo info, či je modeling aktívny pre vaše vlastníctvo. Ak nie, je to jeden z dôvodov, prečo sa väčšie e-shopy s rovnakým nastavením tešia z presnejších dát ako menšie.

Atribúcia: kto si pripisuje vašu konverziu (a prečo všetci klamú)

Atribúcia je možno najnenávidenejšia téma v performance marketingu – a zároveň najdôležitejšia. Pretože práve tu sa rozhoduje, ktorý kanál si pripíše konverziu, ktorú by ste možno dosiahli aj bez neho.

Predstavte si zákazníčku Adriánu. Adriána uvidí vašu reklamu na Instagrame, klikne na ňu a pridá produkt do košíka. Nedokončí objednávku. Po dvoch dňoch si v Google vyhľadá názov vašej značky, klikne na organický odkaz a stále nekúpi. O ďalší deň ju Google Ads remarketing kampaň priviedie na produktovú stránku a tam objednávku dokončí.

Komu patrí táto konverzia? Mete (prvý dotyk)? Organike (vyhľadávanie značky)? Google Ads (posledný klik)?

Odpoveď: každý si ju pripíše vo svojom systéme. A ak sčítate čísla z ich reportov, dostanete súčet, ktorý je vyšší ako reálny počet objednávok vo vašom e-shope. Bežne vidíme situácie, keď Google Ads tvrdí 180 konverzií, Meta 120, ale skutočne objednávok bolo 195. Klienti si často spočítajú 180 + 120 = 300, dostanú údaj od marketingovej firmy a potom sa pýtajú: „Ako je to možné, že nám reálne došlo len 195?“

Nič nie je zlé. Iba sme si neuvedomili, že každý nástroj počíta inak.

Last click, first click, data-driven – čo skutočne ukazujú

Atribučné modely v skratke:

• Last click: všetok kredit dostane posledný kanál pred konverziou
• First click: všetok kredit dostane prvý kanál, ktorý priviedol zákazníka
• Lineárny: kredit sa rozdeľuje rovnomerne medzi všetky kanály v ceste
• Time decay: novšie touchpointy dostávajú viac kreditu
• Position-based: prvý a posledný klik dostanú väčší podiel, stredné sa rozdelia
• Data-driven attribution (DDA): algoritmus na základe machine learningu rozdeluje kredit podľa pravdepodobnostného vplyvu kanála

V roku 2026 je default v GA4 a Google Ads data-driven attribution. Je to najlepší možný model, ktorý dnes máme – ale tu len pripomíname: nikdy presne neviete, ako Google interným algoritmom rozdelil kredit. Ide o odhad skrytý v čiernej skrinke.

Detailnejšie sme rozobrali aj problematiku času pri atribúcii v článku Prečo je dôležité sledovať Google Ads konverzie podľa času – pre Smart Bidding má rozhodovací cyklus zákazníka zásadný vplyv na to, koľko konverzií systém uvidí.

Google Ads vs GA4 – prečo rovnaký nástroj reportuje inak

Aj v rámci Googlu nájdete rôzne hodnoty pre tú istú konverziu. Google Ads má default 30-day click conversion window (môžete ho upraviť), GA4 zase pracuje s vlastnou logikou DDA. Pri produktoch s dlhým rozhodovacím cyklom (napríklad nábytok, drahšie domáce spotrebiče, B2B služby) 30-dňové okno často nestačí.

Ak váš zákazník typicky rozmýšľa 3 mesiace pred kúpou, v Google Ads stratíte všetky konverzie, ktoré prešli prvé okno. Pýtajte sa: aké je vaše rozhodovacie okno? Pri rýchloobratkovom tovare (móda, kozmetika, jedlo) 30 dní stačí. Pri investičných nákupoch nie.

Meta a default 1-day view: prečo ho hneď vypnite

Toto je dlhú dobu jeden z najpodvodnejších atribúcií v marketingu. Doteraz Meta default zapínal 7-day click + 1-day view. To znamená: ak zákazníkovi prebehla vaša reklama feedom (1-day view) a do 24 hodín na vašom e-shope nakúpil – Meta si pripíše konverziu.

Problém? 1-day view zapíše konverziu už keď vám reklama prebehne pred očami bez akejkoľvek pozornosti. Stačí, že scrollujete Reels, nabehne vám carousel reklama, hodíte ju ďalej a o pol hodiny si na danom e-shope niečo objednáte. Meta tvrdí: bola to moja reklama. Pritom ste si ju ani nevšimli.

Najsilnejšie sa to prejavuje pri remarketingových kampaniach. Ukážeme konkrétny príklad – jeden klient mal remarketingovú kampaň, ktorá vykazovala 141 predajov. Po prepnutí reportu do Result by Attribution Settings sa ukázalo, že viac ako polovica konverzií bola pripísaná 1-day view a iba zlomok 7-day click.

Pre klienta to znamenalo: kampaň vyzerá úžasné, super ROAS, super CPA. Klient žiada navýšiť budget o 30 %. Lenže ak by sme to spravili a sledovali reálne tržby, objem objednávok by nerástol – pretože kampaň si pripisuje konverzie, ktoré by sa stali aj bez nej. Nulová inkrementalita.

Naše riešenie u všetkých klientov: v Meta Ads pri vytváraní kampane prepnúť atribučné okno na iba 7-day click. Nie default 7-day click + 1-day view, ale len 7-day click.

Čo zmenil január a marec 2026 v Mete

12. januára 2026 a Meta odstránil 7-day view a 28-day view atribučné okná z Ads Insights API a Ads Manager nastavení (oficiálne oznámenie 16. októbra 2025, Supermetrics docs).

Dopad bol prudký: reportované konverzie v Mete klesli 15–40 % bez akejkoľvek zmeny kampaní, rozpočtov alebo cielenia. Pre stovky inzerentov to znamenalo zúfalstvo na mítingoch – „Čo sa nám stalo? Nič sme nemenili!“ Ale nič sa neudialo s výkonnosťou. Len sa zmenila atribúcia.

Druhá vlna prišla 3. marca 2026, keď Meta predefinoval click-through atribúciu. Odteraz sú klikom len reálne kliky na link reklamy. Predtým sa do click attribútu rátali aj likes, shares, saves, comments na reklame – Meta si tieto interakcie pripočítala ako kliky pre účely atribúcie. Teraz je to jasnejšie: link click = link click.

Pre interakcie typu like/share/comment Meta zaviedol nový bucket – engage-through attribution, s 1-dňovým konverzným oknom. Nový default Meta atribúcie je teda:

• 7-day click (skutočné link kliky)
• 1-day engage-through (post-click konverzia po non-link interakcii – like, share, comment)
• 1-day view (post-impression konverzia)

Z nášho pohľadu je toto dobrá zmena – Meta robí kategórie čistejšími. Ale stále platí: odporúčame v individuálnych kampaniach prepnúť na iba 7-day click. Pre účely optimalizácie a rozhodovania je to najčistejší signál.

Širšie zmeny v Meta algoritme (Andromeda) a ich dopad na logiku reklám rozoberáme aj v článku Andromeda – ako nový algoritmus zmenil logiku Meta reklám – tracking a algoritmus dnes idú ruka v ruke.

Sedliacky rozum nad slepou dôverou v platformu

Ešte jeden konkrétny prípad. Mali sme klienta, ktorý expandoval do novej krajiny. Spustili sme len Meta kampane – žiadny Google Ads, žiadne SEO investície, žiadne PR. Po troch týždňoch sme si otvorili GA4 a videli sme:

• Meta: 20 konverzií
• Organic: 50 konverzií
• Direct: 10 konverzií

Klient si mohol pomyslieť: „Meta nefunguje. Organika a direct nás kŕmia.“

Lenže sedliacky rozum hovorí inak. V novej krajine sme mali nulový brand search, nula PR, nula organického obsahu. Odkiaľ by sa vzala 50-percentná organika? Odpoveď: nešlo o organiku v marketingovom zmysle. Boli to ľudia, ktorí prvý dotyk dostali z Meta reklamy, do pár hodín alebo dní si googlili názov značky/produktu, klikli na organický odkaz a dokončili nákup.

GA4 pripísala konverziu organike. Realita? 100 % konverzií malo patriť Mete za prvý dotyk. Meta v platforme reportoval 60 konverzií – aj to bolo bližšie k pravde ako GA4 dáta.

Lekcia: vždy aplikujte sedliacky rozum. Ak nemáte iné zdroje a z Facebooku vám prichádza návštevnosť, nie je možné, aby konverzie patrili „organike“, ktorá neexistuje. Pýtajte sa, validujte, neberte čísla z platformy ako „jedinú pravdu“.

„Vždy je veľmi ťažké testovať inkrementalitu. Jediné radikálne riešenie je vypnúť kanál na mesiac a uvidíme, či to má vplyv. Ak vypnete a nič sa nestane, kanál vplyv nemal.“

— Peter Štrbo, CEO Starbomedia

Cookies, Consent Mode V2 a tichí zabijaci dát

Cookies. Cookie lišta. Consent. Témy, ktoré nie sú sexy a žiadny majiteľ e-shopu sa o ne nechce starať. Ale práve tu sa v roku 2026 odohráva najväčší boj o vaše dáta.

Cookie lišta nie je sexy, ale vás stojí dáta

Začnime jednoduchou otázkou: máte na webe cookie lištu? Ak je odpoveď áno, ďalšia otázka: je vaša cookie lišta dobre nastavená?

Cookie lišta nemá byť kompromis medzi „splniť GDPR“ a „neotravovať klienta“. Cookie lišta je infraštruktúra pre váš tracking. Ak je nastavená zle, prichádzate o dáta v rozsahu desiatok percent.

Tri základné scenáre:

1. Žiadna cookie lišta na webe – porušenie GDPR (právne riziko pre majiteľa) + Consent Mode V2 sa neaktivuje + GA4 vidí len anonymizovanú návštevnosť.
2. Cookie lišta, ale „pre oko“ – povolí všetko bez explicitnej akcie (prechádza sa webom bez kliknutia). Consent Mode neevidoval súhlas, dáta sa nezbierajú.
3. Cookie lišta s explicitným súhlasom – ideálny stav. Užívateľ aktívne kliká „Súhlasím“ alebo „Nesúhlasím“. Consent Mode dostáva signál a pre nesúhlasiacich modeluje chýbajúce konverzie.

Z UX perspektívy paradoxne lepšie fungujú lišty, ktoré vyskakujú cez stred obrazovky ako tie schované dolu. Užívateľ sa chce lišty rýchlo zbaviť, najjednoduchšia cesta je kliknúť „Povoliť“ – a vy získate plný consent. Drvivá väčšina užívateľov nerieši GDPR detaily, rieši UX. Stavajte lištu tak, aby získala čo najviac interakcií.

Consent Mode V2 – timeline 2024–2026

Stručný prehľad, ako sa Consent Mode V2 stal nevyhnutnosťou:

• Marec 2024: Consent Mode V2 povinný pre EEA/UK
• 28. február 2026: TCF v2.2 → v2.3 migration deadline (PPC Land)
• Apríl 2026: Consent Mode V2 je vyžadovaný pre tok GA4 → Google Ads konverzií v EEA/UK
• 15. jún 2026: Google Analytics prechod – ad_storage sa stal jediným autoritatívnym signálom pre advertising data v prepojených Google Ads účtoch (ALM Corp). Google Signals sa zúžili len na Analytics-only účely.

Praktický dopad: ak nemáte správne nakonfigurovaný Consent Mode V2 s required signálmi (analytics_storage, ad_storage, ad_user_data, ad_personalization), prichádzate o:

• 10–30 % stratených konverzií, ktoré by Consent Mode modelovaním vrátil
• Plynulý tok GA4 → Google Ads atribúcie
• Možnosť používať modelované dáta v Smart Biddingu

Zotavenie cez Consent Mode V2 môže byť pri vyššej miere súhlasu 15–40 % stratených dát (cookie-script.com).

AdBlockery, Safari ITP a hardware

Ďalší tichý zabijak. AdBlockery aktívne blokujú GA4 a meta pixel skripty. To znamená, že váš návštevník vás navštívi, nakúpi – a vy o ňom v GA4 nevidíte vôbec nič.

Safari má svoju vlastnú technológiu Intelligent Tracking Prevention (ITP), ktorá obmedzuje životnosť cookies na 1–7 dní. Pre vracajúcich sa zákazníkov (typicky predchádzajúci nákupcovia, ktorí znova prídu) Safari nezvládne udržať atribučný reťazec medzi ich návštevami, ak prešlo pár dní. Evidujú sa ako noví, direct návštevníci.

Riešenie pre obe je v ďalšej kapitole – server-side tagging.

Server-side tagging: kedy to dáva zmysel a koľko to stojí

Server-side tagging je v roku 2026 kľúčovou investíciou pre e-shopy, ktoré chcú minimalizovať straty dát. A aj jednou z najnepochopenejších.

Server-side tracking vs server-side tagging – aký je rozdiel

V praxi sa tieto pojmy zamieňajú. Pre presnosť:

• Server-side tracking je všeobecný koncept – meranie cez server namiesto prehliadača
• Server-side tagging je konkrétna implementácia cez Google Tag Manager Server Container alebo podobné riešenia. Ide o praktickú formu server-side trackingu

Logika je jednoduchá: namiesto toho, aby váš web posielal udalosti priamo do GA4, Mety, Google Ads cez 10 rôznych skriptov v prehliadači, prejdú všetky cez váš server, ktorý ich potom posiela ďalej. Server je pod vašou kontrolou, ťažšie sa blokuje adblockerom (lebo nevidia, že posielate do reklamných platforiem) a obíde Safari ITP, lebo cookies sú technicky first-party.

Reálny prínos: 15–30 % viac konverzií

Z našej praxe v Starbomedia vidíme, že server-side tagging prináša typicky 15–30 % viac zachytených konverzií oproti čistému client-side meraniu (interný benchmark). Konkrétne číslo závisí od profilu publika (pomer mobilných zariadení, Safari podiel, geografia adblockerov) a od kvality implementácie – nie je to garantovaný výsledok, ale rozsah, ktorý vidíme v praxi. Externé publikované case studies ukazujú podobné rozsahy – napríklad Stape uvádza pri klientovi seoplus+ +24 % konverzií po prechode z client GTM na server GTM, 39 % nižší Google Ads CPA a Match Quality 9+ na strane Mety (Stape case study).

Bonusy navyše:

• Rýchlejší web. Server-side znižuje počet skriptov v prehliadači, čo zlepšuje Core Web Vitals a načítanie stránky. Najmä ďakovná stránka so všetkými trackingovými skriptami býva spomalená.
• Lepší event match quality pre Mety (spomenuté EMQ score) – CAPI má prístup k presnejším dátam a deduplikuje sa s Pixel udalosťami.
• Konzistencia naprieč platformami. Jeden zdroj pravdy, všetky platformy dostávajú rovnaké, kvalitné dáta.

Náklady: od 20 EUR mesačne, implementácia 600–3 000 EUR

Server-side tagging nie je drahá hračka – ale ani zadarmo. Pri správnej voľbe riešenia sa cena pohybuje výrazne pod očakávaniami.

Stape vs Google Cloud Run je zaujímavé porovnanie – Stape je približne 3× lacnejší pri ekvivalentnom traffic objeme (€0,083 vs €0,25 per 10 000 page view requests podľa publikovaných test dát), pretože Stape pracuje s fixným mesačným modelom namiesto pay-per-request. Pre e-shop s 7 miliónmi mesačných requests vychádza Stape okolo €167/mesačne, zatiaľ čo Google Cloud Run optimalizovaný cca €175 (Stape case study).

V Starbomedia máme niekoľko riešení podľa potreby klienta. Pre menších klientov používame Stape alebo VPS-based custom riešenie, pre väčších skladáme dedikovanú infraštruktúru. Implementácia trvá typicky 5–10 pracovných dní vrátane validácie eventov.

Disclaimer: nie je to automatická spása

Musíme byť úprimní: server-side tagging nie je ako magické tlačidlo. Veľmi závisí od:

• Kvality implementácie (chyby v server containeri vedú k strate dát)
• Platformy, na ktorej beží váš e-shop (Shoptet, UpGates, WooCommerce, Shopify majú rôzne nuansy)
• Existujúcich integrácií (ak váš e-shop má CAPI cez modul, validácia je komplikovanejšia)

V auditoch často vidíme klientov, ktorí majú „server-side nastavené“ ale výsledky sú slabšie ako client-side. Dôvod? Server posiela menej eventov ako prehliadač, lebo container má bug. Pýtajte sa svojho dodávateľa: koľko browser eventov vs server eventov posielame v Test Events Mete? Server by mal byť vyšší alebo aspoň rovnaký.

Praktický checklist – čo riešiť ešte tento týždeň

Ak ste sa dostali až sem, gratulujeme – teraz potrebujete akčný plán. Tu je 9-bodový checklist, podľa ktorého sa dá v rámci jedného týždňa získať jasný obraz o stave merania:

1. Spustite si GA4 Tag Assistant a Real-Time prehľad počas testovacej objednávky. Sledujte, koľkokrát sa spustí každý event. Purchase by mal byť 1×.
2. Skontrolujte v Google Ads, či sú aktivované Rozšírené konverzie (sekcia Conversions, ikonka aktivácie). Ak nie, požiadajte dodávateľa o nasadenie do týždňa.
3. V Meta Events Manager skontrolujte EMQ skóre pre Purchase udalosť. Ak je pod 6,0, máte pred sebou prácu. Ak je pod 5,0, naliehavo riešte.
4. V GA4 Admin → Reporting Identity zistite, či máte aktívny modeling.
5. V GA4 Acquisition Reports skontrolujte zoznam zdrojov. Ak vidíte platobnú bránu, nastavte Referral Exclusion List.
6. Validujte tržby z GA4 voči reálnym tržbám z e-shopu za posledných 30 dní. Pomer pod 90 % = priestor na zlepšenie.
7. Skontrolujte cookie lištu – či máte explicit consent (kliky áno/nie), či Consent Mode V2 reportuje signály do GA4.
8. V Meta Ads Manager prepnite Atribučné nastavenie na iba 7-day click pre nové kampane (kliknite Columns → Compare Attribution Settings, sledujte rozdiel).
9. Spýtajte sa dodávateľa na Conversion API (CAPI) – ak nie je nasadené, vyžiadajte si plán implementácie.

Filozofia merania: prečo PNO 8 % nemusí znamenať úspech

Doteraz sme sa bavili o presnosti dát. Teraz krátky obrat smerom k filozofii.

V Starbomedia máme klienta, pri ktorom sa nám podaril zdanlivý zázrak performance marketingu. Tri mesiace sme reportovali postupné znižovanie PNO – z 15 % na 9 % na 8 %. Pri marži e-shopu okolo 50 % to znelo ako jasný úspech. Vo všetkých metrikách sme boli zelení.

Klient bol napriek tomu nespokojný. Jeho odpoveď: „PNO 8 % je super, ale tento objem nepokrýva ani moje prevádzkové náklady. Programátor, hosting, sklad, balík, mzdy – potrebujem mesačne pokryť 15 000 EUR len na to, aby som bol na nule. Pri 50 % marži to znamená 30 000 EUR tržieb. A ja generujem 22 000.“

Čo sme z toho urobili? Lekciu, ktorú v Starbomedia odvtedy aplikujeme s každým klientom pred začatím spolupráce. Pýtame sa:

1. Aký je váš break-even point? (kedy dosiahnete nulu po pokrytí všetkých prevádzkových nákladov)
2. Aká je vaša marža? (priemerná marža na produkte/kategórii/objednávke)
3. Akú tržbu potrebujete vygenerovať mesačne, aby ste pokryli všetko?
4. Aký je váš rozhodovací cyklus? (ako dlho zákazníci zvažujú nákup)

Až keď máme tieto čísla, vieme nastaviť ciele kampaní zmysluplne. Pretože ak klient potrebuje mesačne 200 objednávok pri priemernej hodnote 100 EUR a aktuálne ich generujeme 80, ladiť PNO je sekundárna úloha. Primárna je objem.

„Bavíme sa s klientmi často, že hoci máme PNO 8 %, 9 %, super marketingové čísla, ale tento objem nepokrýva ani jeho prevádzkové náklady. Zabudnite všetci na PNO, kým nemáte spracované, akú máte maržu a aký je váš break-even point.“

— Peter Štrbo, CEO Starbomedia

Toto je dôvod, prečo všetkým klientom ponúkame real-time reporting napojený na reálne tržby a marže. Klient v Data Studio (alebo inom reportovacom nástroji) vidí na dennej báze:

• Tržby z e-shopu
• Marketingové náklady (Google Ads, Meta Ads, ďalšie)
• Vygenerovanú maržu
• Pomer marketingových nákladov k marži (reálne PNO)
• Trend v čase

To posúva debatu z „nemerajme, ale rozhodujme“ do „rozhodujme s plným kontextom“. A tracking, o ktorom sme sa bavili v predošlých kapitolách, je predpokladom pre tento real-time prístup. Bez čistých dát nemôžete robiť rýchle rozhodnutia – respektíve môžete, ale s chybou 30 % a viac.

Ak vás zaujíma, ako prepojiť tracking s reálnym profitom a aké KPI okrem PNO majú zmysel, prečítajte si aj náš článok Prečo ROAS nestačí – POAS vám odhalí skutočný zisk z reklamy.

Záver: tracking ako základ slobodného rozhodovania

V Starbomedia sa ku každému klientovi staviame so zásadou: bez očisteného trackingu nezačíname performance marketing. Prečo? Lebo všetko, čo budeme robiť potom – budgety, atribúcia, smart bidding, kreatíva, cielenie – stojí na dátach. Ak sú dáta zlé, optimalizácia nemá zmysel.

V roku 2026 je ecommerce tracking komplexný, technický, regulovaný. Nie je to úloha pre majiteľa, ktorý sa „popri tom“ rozhodne nakliknúť pár nastavení. Je to disciplína, ktorá si vyžaduje špecialistu, jasné procesy a periodickú validáciu voči reálnym tržbám.

Ale výsledok stojí za to. Klient, ktorý vie, že v GA4 vidí 90+ % svojich reálnych tržieb, vidí oveľa jasnejšie. Vie, čo funguje. Vie, čo škálovať a čo zastaviť. Vie sa rozhodovať slobodne, nie podľa toho, čo mu Meta alebo Google Ads ukáže ako „úspech“.

V našej skúsenosti v CEE e-commerce trhu – kde sa zintenzívňuje konkurencia a marže sa zužujú – môže byť práve táto disciplína jedným z faktorov, ktorý rozdeluje rast od stagnácie.

Ak máte e-shop a chceli by ste zistiť, kde stratíte konverzie a ako sa dostať na vyšší podiel zachytených dát, ozvite sa nám cez starbomedia.sk. Audit trackingu robíme pre každého potenciálneho klienta v rámci úvodnej spolupráce.