A/B testovanie je metóda, pri ktorej sa dva varianty reklamy, stránky alebo e-mailu zobrazujú súčasne dvom porovnateľným skupinám ľudí. Meraním, ktorý variant dosahuje lepší výsledok (preklik, konverziu), sa rozhoduje na základe dát, nie pocitov.
Ako A/B test správne nastaviť
Testujte jednu zmenu naraz — ak naraz zmeníte nadpis, obrázok aj tlačidlo, nebudete vedieť, čo rozdiel spôsobilo. Definujte si vopred metriku úspechu (napr. konverzný pomer, nie „viac kliknutí") a nechajte test bežať, kým nenazbiera dostatočný objem dát.
Najčastejšou chybou je predčasné vyhodnotenie: rozdiely na malých číslach sú často len náhoda. Druhým extrémom je testovanie maličkostí na webe s malou návštevnosťou — taký test môže trvať mesiace a výsledok nič nezmení. Testujte veci, ktoré majú šancu reálne pohnúť výsledkami: ponuku, hlavný nadpis, cenu, formulár.
Kde sa A/B testovanie používa
V reklamných systémoch sa testujú kreatívy a texty (Meta aj Google majú na testy vstavané nástroje a do veľkej miery ich automatizujú), na weboch sa testujú landing pages, košíkový proces či cenníky, v e-mailingu predmety správ.
Moderné kampane typu Performance Max či Advantage+ časť testovania preberajú na seba — strojové učenie kombinuje podklady a samo vyhodnocuje, čo funguje. O to dôležitejšie je dodávať im dostatočne pestré podklady.
Nechce sa vám to riešiť samým?
Výkonnostný marketing — od metrík po kampane — riešime za e-shopy a firmy každý deň.